บทที่ 2 ใบงานที่ 3

บทที่ 3 แบบทดสอบปลายเปิด

คำสั่ง จงตอบคำถามแต่ละข้อต่อไปนี้ให้สมบูรณ์

1. อธิบายความแตกต่างระหว่างซอฟต์แวร์ประยุกต์พื้นฐานและซอฟต์แวร์ประยุกต์เฉพาะงาน

ซอฟต์แวร์ประยุกต์เฉพาะงาน (Special Purpose Software)

จะมีความเหมาะสมกับงานเฉพาะด้าน เช่น โปรแกรมด้านการคำนวณราคาค่าน้ำของแต่ละบ้าน จะมีประโยชน์กับงานด้านการประปา
จะเป็นซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาสำหรับงานทั่ว ๆ ไป สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับงานส่วนตัวได้อย่างหลากหลาย ทำให้เป็นซอฟต์แวร์ประเภทที่ได้รับความนิยมสูงสุดในปัจจุบัน

ซอฟต์แวร์สำหรับงานทั่วไป (General purpose Software)

2. อธิบายความแตกต่างระหว่างการเชื่อมโยงวัตถุและการฝังวัตถุ และประโยชน์ของ OLE คืออะไร

วัตถุที่เชื่อมโยงและวัตถุฝังตัว

เมื่อคุณแทรกเนื้อหาเป็นวัตถุ คุณได้สร้างการเชื่อมโยงแบบไดนามิกระหว่างเนื้อหาที่คุณแทรกลงไปกับเนื้อหาที่สร้างขึ้นในโปรแกรมอีกโปรแกรมหนึ่งของ Microsoft Office ซึ่งแตกต่างจากการที่คุณวางเนื้อหา (เช่น ด้วยการกด CTRL+V) ก็คือ เมื่อคุณแทรกเนื้อหาลงไปเป็นวัตถุที่เชื่อมโยงหรือวัตถุฝังตัว คุณยังสามารถทำงานกับเนื้อหาได้ในโปรแกรมดั้งเดิม

ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณแทรกเซลล์แผ่นงานลงในเอกสารเป็นวัตถุ Excel Microsoft Office Word จะเรียกใช้โปรแกรม Excel เมื่อคุณคลิกสองครั้งที่เซลล์ดังกล่าว และคุณสามารถใช้คำสั่งต่างๆ ของ Excel เพื่อทำงานกับเนื้อหาของแผ่นงานได้

การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างวัตถุที่เชื่อมโยงกับวัตถุฝังตัว
วัตถุที่เชื่อมโยงวัตถุฝังตัว

ข้อแตกต่างประการสำคัญระหว่างวัตถุที่ถูกเชื่อมโยงกับวัตถุฝังตัวได้แก่ ตำแหน่งการจัดเก็บข้อมูลและวิธีการที่คุณปรับปรุงข้อมูลหลังจากที่วางวัตถุลงในแฟ้ม Word

คุณอาจวางการเชื่อมโยงไปยังวัตถุ หรือวางสำเนาของวัตถุลงในเอกสารก็ได้ คุณสามารถแทรกวัตถุด้วยวิธีนี้ได้จากโปรแกรมใดๆ ซึ่งสนับสนุนเทคโนโลยีการเชื่อมโยงและฝังตัววัตถุ (Object Linking and Embedding หรือ OLE)

ตัวอย่างเช่น รายงานสถานะรายเดือนอาจจะมีข้อมูลซึ่งเก็บรักษาไว้แยกกันในแผ่นงาน Excel ถ้าคุณเชื่อมโยงรายงานดังกล่าวไปยังแผ่นงาน เมื่อใดก็ตามที่มีการปรับปรุงแฟ้มต้นฉบับ ข้อมูลในรายงานก็จะได้รับการปรับปรุงด้วยเช่นกัน ถ้าคุณฝังแผ่นงานลงในรายงาน รายงานของคุณก็จะมีสำเนาข้อมูลแบบคงที่โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงใดๆ

1. วัตถุฝังตัว

2. วัตถุที่เชื่อมโยง

3. แฟ้มต้นฉบับ

เมื่อวัตถุถูกเชื่อมโยง ข้อมูลอาจได้รับการปรับปรุงถ้ามีการปรับเปลี่ยนแฟ้มต้นฉบับ ข้อมูลที่ถูกเชื่อมโยงจะเก็บอยู่ในแฟ้มต้นฉบับ แฟ้ม Word หรือแฟ้มปลายทางจะเก็บเฉพาะตำแหน่งที่ตั้งของแฟ้มต้นฉบับนั้น และแสดงตัวแทนของข้อมูลที่ถูกเชื่อมโยงนั้น ให้ใช้วัตถุที่ถูกเชื่อมโยงถ้าต้องคำนึงถึงขนาดแฟ้ม

การเชื่อมโยงยังมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการรวมข้อมูลที่ถูกเก็บรักษาอย่างอิสระไว้ด้วย เช่น ข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยแผนกต่างๆ และเมื่อคุณต้องการรักษาให้ข้อมูลในเอกสาร Word ทันสมัยอยู่เสมอ

เมื่อคุณฝังวัตถุ Excel ข้อมูลในแฟ้ม Word จะไม่เปลี่ยนแปลงถ้าคุณปรับเปลี่ยนแฟ้ม Excel ต้นฉบับ โดยวัตถุฝังตัวจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของแฟ้ม Word และหลังจากแทรกวัตถุฝังตัวแล้ว วัตถุฝังตัวจะไม่เป็นส่วนหนึ่งของแฟ้มต้นฉบับอีกต่อไป

เนื่องจากมีข้อมูลทั้งหมดอยู่ในเอกสาร Word เดียว การฝังตัวจึงเป็นประโยชน์เมื่อคุณไม่ต้องการให้ข้อมูลแสดงการเปลี่ยนแปลงในแฟ้มต้นฉบับ หรือเมื่อคุณไม่ต้องการให้ผู้รับเอกสารเกี่ยวข้องกับการปรับปรุงข้อมูลที่เชื่อมโยง

3. อธิบายเกี่ยวกับสาขาต่างๆของปัญญาประดิษฐ์

นิยามของปัญญาประดิษฐ์

มีคำนิยามของปัญญาประดิษฐ์มากมาย ซึ่งสามารถจัดแบ่งออกเป็น 4 ประเภทตามลักษณะของเป้าหมาย ได้แก่
1. ระบบที่คิดเหมือนมนุษย์ (System that think like humans)
2. ระบบที่กระทำเหมือนมนุษย์
3. ระบบที่คิดอย่างมีปัญญา
4. ระบบที่กระทำอย่างมีปัญญา

สาขาของปัญญาประดิษฐ์

• การค้นหาเชิงการจัด (Combinatorial search)
• คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer vision)
• ระบบผู้เชี่ยวชาญ (Expert system)
• การโปรแกรมเชิงพันธุกรรม (Genetic programming)
• ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม (Genetic algorithm)
• การแทนความรู้ (Knowledge representation)
• การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning)
• การวางแผนของเครื่อง (Machine planning)
• ข่ายงานประสาทเทียม (Neural network)
• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural language processing)
• การสังเคราะห์โปรแกรม (Program synthesis)
• วิทยาการหุ่นยนต์ (Robotics)
• ชีวิตประดิษฐ์ (Artificial life)
• Artificial being
• ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจาย (Distributed Artificial Intelligence)
• Swarm Intelligence
•  การเขียนโปรแกรมเชิงตรรกะ (Logic programming) เป็นส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์

เทคนิคของปัญญาประดิษฐ์

- การแทน (Representation) : เช่นการแทนความรู้ (Knowledge Representation) ตัวอย่างเช่น กลุ่มของ กฎ (rules) , เฟรม (frames) , semantic nets , หรือ input - output representation for ANN (Artificial Neural Networks)
- การเรียนรู้ (Learning) : การเก็บความรู้จากสิ่งรอบตัว ตัวอย่างเช่น การสะสมความรู้ไว้ในกฎ (rule based) ของระบบผู้เชี่ยวชาญ (Expert System) , การอนุมานคำตอบจากเหตุที่มีอยู่ เพื่อนำไปสู่การตัดสินใจ โดยการคำนวณหาค่าน้ำหนัก (Network connection weights) ของระบบ artificial neural network
- การค้นหา (Search) : สำหรับการแก้ปัญหาการคำนวณหาค่าน้ำหนักของ Neural Network
- กฎ (Rules) : ข้อมูลที่เป็นจริง ถูกต้องที่บรรจุในระบบผู้เชี่ยวชาญโดยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน หรือ ข้อมูลที่เป็นพื้นฐานการเรียนรู้ในระบบ Neural Network

4. อธิบายเกี่ยวกับประเภทต่างๆของหุ่นยนต์

 หุ่นยนต์ หรือ โรบอต (robot) คือเครื่องจักรกลชนิดหนึ่งที่ มีลักษณะโครงสร้างและรูปร่างแตกต่างกัน หุ่นยนต์ในแต่ละประเภทจะมีหน้าที่การทำงานในด้านต่าง ๆ ตามการควบคุมโดยตรงของมนุษย์ การควบคุมระบบต่าง ๆ ในการสั่งงานระหว่างหุ่นยนต์และมนุษย์ สามารถทำได้โดยทางอ้อมและอัตโนมัติ โดยทั่วไปหุ่นยนต์ถูกสร้างขึ้นเพื่อสำหรับงานที่มีความยากลำบากเช่น งานสำรวจในพื้นที่บริเวณแคบหรืองานสำรวจดวงจันทร์ดาวเคราะห์ที่ไม่มีสิ่งมีชีวิต ปัจจุบันเทคโนโลยีของหุ่นยนต์เจริญก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว เริ่มเข้ามามีบทบาทกับชีวิตของมนุษย์ในด้านต่าง ๆ เช่น ด้านอุตสาหกรรมการผลิต แตกต่างจากเมื่อก่อนที่หุ่นยนต์มักถูกนำไปใช้ ในงานอุตสาหกรรมเป็นส่วนใหญ่ ปัจจุบันมีการนำหุ่นยนต์มาใช้งานมากขึ้น เช่น หุ่นยนต์ที่ใช้ในทางการแพทย์ หุ่นยนต์สำหรับงานสำรวจ หุ่นยนต์ที่ใช้งานในอวกาศ หรือแม้แต่หุ่นยนต์ที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อเป็นเครื่องเล่นของมนุษย์ จนกระทั่งในปัจจุบันนี้ได้มีการพัฒนาให้หุ่นยนต์นั้นมีลักษณะที่คล้ายมนุษย์ เพื่อให้อาศัยอยู่ร่วมกันกับมนุษย์ ให้ได้ในชีวิตประจำวัน

หุ่นยนต์ถูกแบ่งออกเป็น 2 ประเภทตามลักษณะการใช้งาน คือ 1.หุ่นยนต์ชนิดที่ติดตั้งอยู่กับที่ (fixed robot) เป็นหุ่นยนต์ที่ไม่สามารถเคลื่อนที่ไปไหนได้ด้วยตัวเอง มีลักษณะเป็นแขนกล สามารถขยับและเคลื่อนไหวได้เฉพาะแต่ละข้อต่อ ภายในตัวเองเท่านั้น มักนำไปใช้ในโรงงานอุตสาหกรรม เช่นโรงงานประกอบรถยนต์ 2. หุ่นยนต์ชนิดที่เคลื่อนที่ได้ (mobile robot) หุ่นยนต์ประเภทนี้จะแตกต่างจากหุ่นยนต์ที่ติดตั้งอยู่กับที่ เพราะสามารเคลื่อนที่ไปไหนมาไหนได้ด้วยตัวเอง โดยการใช้ล้อหรือการใช้ขา ซึ่งหุ่นยนต์ประเภทนี้ปัจจุบันยังเป็นงานวิจัยที่ทำการศึกษาอยู่ภายในห้องทดลอง เพื่อพัฒนาออกมาใช้งานในรูปแบบต่าง ๆ เช่นหุ่นยนต์สำรวจดาวอังคาร ขององค์การนาซ่า[1]

ปัจจุบันมีการพัฒนาหุ่นยนต์ให้มีลักษณะเป็นสัตว์เลี้ยงอย่างสุนัข เพื่อให้มาเป็นเพื่อนเล่นกับมนุษย์ เช่น หุ่นยนต์ IBO ของบริษัทโซนี่[2] หรือแม้กระทั่งมีการพัฒนาหุ่นยนต์ให้สามารถเคลื่อนที่แบบสองขาได้อย่างมนุษย์ เพื่ออนาคตจะสามารถนำไปใช้ในงานที่มีความเสี่ยงต่ออันตรายแทนมนุษย์ ในประเทศไทย สถานศึกษาในระดับอุดมศึกษาหลายแห่งหรือองค์กรของภาครัฐ และเอกชน ได้เล็งเห็นถึงประโยนช์ของเทคโนโลยีหุ่นยนต์ และร่วมเป็นแรงผลักดันให้เยาว์ชนในชาติ พัฒนาองค์ความรู้ เพื่อให้ก้าวทันเทคโนโลยีของประเทศที่พัฒนาแล้ว โดยการจัดให้มีการแข่งขันหุ่นยนต์ขึ้นในประเทศไทยหลายรายการ เพื่อให้นักศึกษาได้สามารถ นำความรู้ที่เรียนมาประยุกต์ใช้งานได้ เป็นการเสริมสร้างและพัฒนาทักษะ เพื่อนำความรู้ไปพัฒนาประเทศในอนาคต

5. อธิบายเกี่ยวกับส่วนประกอบต่างๆของซอฟต์แวร์ที่สร้างเว็บไซต์